Targeting und Timing Ihrer Investition

In unserer sich schnell verändernden Wirtschaft ist KI die wichtigste Quelle

Die einzigartige Analyse des AI Impact Index von FORFIRM beinhaltet eine Bewertung, um Zeit zu sparen und die Qualität und Personalisierung zu verbessern. Wir haben diese Analyse genutzt, um fast 300 Anwendungsfälle zu erstellen, in denen die Eröffnungsmöglichkeiten für Innovation, die Treiber, die Zeitpunkte und die derzeitige Durchführbarkeit der Marktakzeptanz dargelegt werden, was dies halten könnte und wie diese Barrieren überwunden werden könnten.

Die Bereiche mit dem größten Potenzial und den entsprechenden Zeitvorgaben, die wir hier auf hohem Niveau umreißen, sind darauf ausgelegt, Ihrem Unternehmen dabei zu helfen, kurz- bis mittelfristig Investitionen zu tätigen. Einige Aspekte der Veränderung, wie etwa Roboterärzte, könnten zwar noch revolutionärer sein, sind jedoch weiter entfernt.

Welches sind die potenziellen Auswirkungen für Ihre Branche?

BANNER FINANCIAL SERVICES GRANDE

Unternehmen können maßgeschneiderte Lösungen entwickeln, anstatt zu erwarten, dass die Verbraucher mehrere Optionen durchsuchen, um die passende Lösung zu finden.


Finanzdienstleistungen

Drei Bereiche mit dem größten KI-Potenzial:

 

  • Personalisierte Finanzplanung.
  • Betrugserkennung und Geldwäsche.
  • Prozessautomatisierung - nicht nur Back-Office-Funktionen, sondern auch kundenorientierte Abläufe.

Nutzen für den Verbraucher

Individuellere und ganzheitliche Lösungen (z. B. Gesundheit, Wohlstand und Ruhestand), die das Geld härter arbeiten lassen (z. B. Überschussmittel in Investitionspläne einleiten) und sich an den sich ändernden Bedürfnisse der Verbraucher anpassen (z. B. Einkommensänderung oder neues Baby).

Zeitliche Koordinierung

Ready to go: Robot-Beratung, automatisiertes Underwriting von Versicherungen und automatisierte Prozessautomatisierung in Bereichen wie Finanzen und Compliance.

Mittelfristiges Potenzial: Optimiertes Produktdesign basierend auf den Kundenstimmungen und -präferenzen.

Längerfristiges Potenzial: Vom Vorhersagen, was in Bereichen wie einem versicherbaren Schaden (Prädiktive Analytics) passieren wird, hin zu einer proaktiven Gestaltung des Ergebnisses (präskriptive Analytik) in reduzierte Unfallraten oder verbesserte Verbraucherergebnisse.

Zeit gespart

Die Informationen, die Kunden benötigen, um die Finanzlage vollständig zu verstehen, und ein Plan für die Zukunft zu erstellen, liegt an ihren Fingerspitzen und passt sich an den veränderten Umständen an. Unternehmen können dies durch Entwicklung kundenspezifischer Lösungen unterstützen, anstatt zu erwarten, dass die Verbraucher mehrere Optionen durchsuchen, um die passende Lösung zu finden.

Hindernisse zu überwinden

Verbrauchervertrauen und regulatorische Akzeptanz.

High Potential Use Case: Personalisierte Finanzplanung

Während die Finanzberatung für Menschen teuer und zeitaufwändig ist, haben KI-Entwicklungen wie Robo-Advice es ermöglicht, maßgeschneiderte Anlagelösungen für Massenmarktkunden zu entwickeln, in eine Weise, die bis vor kurzem nur für vermögende Kunden verfügbar gewesen wäre. Die Finanzen werden dynamisch verwaltet, um die Ziele zu erreichen (z. B. Sparen für eine Hypothek) und die verfügbaren Mittel des Kunden zu optimieren, da die Vermögensverwalter erweitert und in einigen Fällen durch KI ersetzt werden. Die Technologie und die Daten sind vorhanden, obwohl die Kundenakzeptanz noch gesteigert werden muss, um das volle Potenzial auszuschöpfen.

Unterstützte Intelligenz in Aktion

Eine Finanzdienstleistungsorganisation verwendete maschinelles Lernen, um Zeitreihencluster ihrer Versicherungsnehmergeschäfte zu entwickeln. Die Maschine-Learning-Lösung half dem Unternehmen dabei, gängige Transaktionsmuster von Kunden zu erkennen und die wichtigsten Auslöser für Abweichungen besser zu verstehen. Durch die Kombination der Daten von Versicherungsnehmern mit externen Daten zu Kundenpräferenzen, Finanzkompetenz und anderen Verhaltensdimensionen konnte das Unternehmen besser vorhersagen, welche Muster für jede Kundenperson auftreten würden. Die Organisation entwickelte Interventionen zu diesen Erkenntnissen, die den Weg für verbesserte Ergebnisse für den Kunden und das Unternehmen ebneten.

   

Targeting und Timing Ihrer Investition

In unserer sich schnell verändernden Wirtschaft ist KI die wichtigste Quelle

Die einzigartige Analyse des AI Impact Index von FORFIRM beinhaltet eine Bewertung, um Zeit zu sparen und die Qualität und Personalisierung zu verbessern. Wir haben diese Analyse genutzt, um fast 300 Anwendungsfälle zu erstellen, in denen die Eröffnungsmöglichkeiten für Innovation, die Treiber, die Zeitpunkte und die derzeitige Durchführbarkeit der Marktakzeptanz dargelegt werden, was dies halten könnte und wie diese Barrieren überwunden werden könnten.

Die Bereiche mit dem größten Potenzial und den entsprechenden Zeitvorgaben, die wir hier auf hohem Niveau umreißen, sind darauf ausgelegt, Ihrem Unternehmen dabei zu helfen, kurz- bis mittelfristig Investitionen zu tätigen. Einige Aspekte der Veränderung, wie etwa Roboterärzte, könnten zwar noch revolutionärer sein, sind jedoch weiter entfernt.

Welches sind die potenziellen Auswirkungen für Ihre Branche?

BANNER FINANCIAL SERVICES GRANDE

Unternehmen können maßgeschneiderte Lösungen entwickeln, anstatt zu erwarten, dass die Verbraucher mehrere Optionen durchsuchen, um die passende Lösung zu finden.


Finanzdienstleistungen

Drei Bereiche mit dem größten KI-Potenzial:

 

  • Personalisierte Finanzplanung.
  • Betrugserkennung und Geldwäsche.
  • Prozessautomatisierung - nicht nur Back-Office-Funktionen, sondern auch kundenorientierte Abläufe.

Nutzen für den Verbraucher

Individuellere und ganzheitliche Lösungen (z. B. Gesundheit, Wohlstand und Ruhestand), die das Geld härter arbeiten lassen (z. B. Überschussmittel in Investitionspläne einleiten) und sich an den sich ändernden Bedürfnisse der Verbraucher anpassen (z. B. Einkommensänderung oder neues Baby).

Zeitliche Koordinierung

Ready to go: Robot-Beratung, automatisiertes Underwriting von Versicherungen und automatisierte Prozessautomatisierung in Bereichen wie Finanzen und Compliance.

Mittelfristiges Potenzial: Optimiertes Produktdesign basierend auf den Kundenstimmungen und -präferenzen.

Längerfristiges Potenzial: Vom Vorhersagen, was in Bereichen wie einem versicherbaren Schaden (Prädiktive Analytics) passieren wird, hin zu einer proaktiven Gestaltung des Ergebnisses (präskriptive Analytik) in reduzierte Unfallraten oder verbesserte Verbraucherergebnisse.

Zeit gespart

Die Informationen, die Kunden benötigen, um die Finanzlage vollständig zu verstehen, und ein Plan für die Zukunft zu erstellen, liegt an ihren Fingerspitzen und passt sich an den veränderten Umständen an. Unternehmen können dies durch Entwicklung kundenspezifischer Lösungen unterstützen, anstatt zu erwarten, dass die Verbraucher mehrere Optionen durchsuchen, um die passende Lösung zu finden.

Hindernisse zu überwinden

Verbrauchervertrauen und regulatorische Akzeptanz.

High Potential Use Case: Personalisierte Finanzplanung

Während die Finanzberatung für Menschen teuer und zeitaufwändig ist, haben KI-Entwicklungen wie Robo-Advice es ermöglicht, maßgeschneiderte Anlagelösungen für Massenmarktkunden zu entwickeln, in eine Weise, die bis vor kurzem nur für vermögende Kunden verfügbar gewesen wäre. Die Finanzen werden dynamisch verwaltet, um die Ziele zu erreichen (z. B. Sparen für eine Hypothek) und die verfügbaren Mittel des Kunden zu optimieren, da die Vermögensverwalter erweitert und in einigen Fällen durch KI ersetzt werden. Die Technologie und die Daten sind vorhanden, obwohl die Kundenakzeptanz noch gesteigert werden muss, um das volle Potenzial auszuschöpfen.

Unterstützte Intelligenz in Aktion

Eine Finanzdienstleistungsorganisation verwendete maschinelles Lernen, um Zeitreihencluster ihrer Versicherungsnehmergeschäfte zu entwickeln. Die Maschine-Learning-Lösung half dem Unternehmen dabei, gängige Transaktionsmuster von Kunden zu erkennen und die wichtigsten Auslöser für Abweichungen besser zu verstehen. Durch die Kombination der Daten von Versicherungsnehmern mit externen Daten zu Kundenpräferenzen, Finanzkompetenz und anderen Verhaltensdimensionen konnte das Unternehmen besser vorhersagen, welche Muster für jede Kundenperson auftreten würden. Die Organisation entwickelte Interventionen zu diesen Erkenntnissen, die den Weg für verbesserte Ergebnisse für den Kunden und das Unternehmen ebneten.